Modèles généralistes et modèles spécialisés — Exercice 02
Un système est entraîné principalement à détecter des anomalies sur des radiographies. Quel type de modèle ?
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Comprendre les tokens et la tokenisation — Exercice 02
Un utilisateur affirme : « 100 mots font forcément 100 tokens ». Corrigez.
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Comprendre les tokens et la tokenisation — Exercice 03
À quoi sert la tokenisation avant le traitement d’un texte ?
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Comprendre la fenêtre de contexte — Exercice 01
Qu’est-ce que la fenêtre de contexte d’un modèle ?
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Comprendre la fenêtre de contexte — Exercice 02
Un utilisateur pense qu’une fenêtre de contexte est une mémoire permanente. Expliquez la différence.
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Comprendre la fenêtre de contexte — Exercice 03
Un assistant oublie une consigne donnée au début d’un échange très long. Donnez deux causes possibles.
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Comprendre les tokens et la tokenisation — Exercice 01
Dans « Bonjour, comment allez-vous ? », un token correspond-il toujours à un mot ?
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Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 01
Un assistant complète « Bonjour, je vous… » dans un courriel. Quel type de modèle peut produire cette suite ?
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Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 02
Une personne croit que LLM signifie « moteur de recherche ». Corrigez cette confusion.
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Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 03
Un modèle rédige une réponse très convaincante mais cite un rapport inexistant. Quel phénomène identifier ?