Comprendre les limites techniques des modèles — Exercice 01
Un assistant cite une étude inexistante avec assurance. Identifiez la limite.
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Comprendre les limites techniques des modèles — Exercice 02
Un modèle donne le tarif d’une aide publique sans date. Quel risque ?
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Comprendre les limites techniques des modèles — Exercice 03
Une réponse est très détaillée mais comporte une erreur. Peut-on déduire sa fiabilité de sa longueur ?
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Comprendre l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence — Exercice 03
Qu’est-ce que le fine-tuning ?
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Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 01
Deux modèles répondent différemment à une question. Cela signifie-t-il forcément qu’un des deux ment ?
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Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 02
Deux assistants n’ont pas la même date de connaissances. Quel effet possible sur une réglementation récente ?
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Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 03
Un modèle propose un ton très formel et l’autre un ton familier. Citez une cause plausible.
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Modèles ouverts, open source et propriétaires — Exercice 03
Un fournisseur garde les poids secrets et propose une API payante. Quel mode de diffusion illustre-t-il ?
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Comprendre l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence — Exercice 01
Que signifie entraîner un modèle d’IA ?
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Comprendre l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence — Exercice 02
Que signifie inférence dans une application de chatbot ?