Modèles ouverts, open source et propriétaires — Exercice 01
Un modèle est accessible via un site web. Est-ce suffisant pour dire qu’il est open source ?
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Modèles ouverts, open source et propriétaires — Exercice 02
Une entreprise publie les poids d’un modèle mais pas ses données d’entraînement. Quelle qualification prudente utiliser ?
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Modèles multimodaux : texte, image, audio et vidéo — Exercice 01
Un assistant accepte du texte et des photos. Pourquoi dit-on qu’il est multimodal ?
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Modèles multimodaux : texte, image, audio et vidéo — Exercice 02
Une IA crée une image à partir d’une description écrite. Identifiez les modalités d’entrée et de sortie.
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Modèles multimodaux : texte, image, audio et vidéo — Exercice 03
Une application transcrit un enregistrement oral. Quelle transformation effectue-t-elle ?
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Modèles généralistes et modèles spécialisés — Exercice 03
Un collègue affirme qu’un modèle spécialisé est toujours meilleur. Pourquoi est-ce excessif ?
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Comprendre les paramètres et la température — Exercice 01
Dans un générateur de texte, que désigne généralement la température ?
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Comprendre les paramètres et la température — Exercice 02
Un collègue pense que température 0 signifie « aucune erreur ». Corrigez.
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Comprendre les paramètres et la température — Exercice 03
Que sont les paramètres appris d’un modèle ?
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Modèles généralistes et modèles spécialisés — Exercice 01
Un modèle sait rédiger, traduire et expliquer des images. Est-il plutôt généraliste ou spécialisé ?