IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 01
Un logiciel applique « TVA = base × taux ». Quelle approche est suffisante ?
-
-
IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 02
Un modèle estime les ventes du mois prochain. Quelle fonction ?
-
IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 03
Un assistant rédige une fiche produit. Quelle fonction ?
-
IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 04
Un système trie des factures avec des conditions définies manuellement. Est-ce obligatoirement du machine learning ?
-
IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 05
Une IA prédit « risque d’impayé : 0,7 ». Est-ce une certitude ?
-
Comprendre le machine learning — Exercice 01
Que signifie machine learning ?
-
Comprendre le machine learning — Exercice 02
Dans un tableau clients, « nombre de commandes » est-il une caractéristique ou une étiquette si l’on prédit le départ ?
-
Comprendre le machine learning — Exercice 03
On prédit « retard oui/non ». Classification ou régression ?
-
Comprendre le machine learning — Exercice 04
On prédit le montant des ventes en euros. Classification ou régression ?
-
Comprendre le machine learning — Exercice 05
Pourquoi séparer données d’entraînement et de test ?