Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 09
Une association veut analyser 500 avis. Quelle organisation limite les erreurs de synthèse ?
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Comment une IA génère-t-elle du texte ? — Exercice 04
Un assistant écrit une date erronée dans un paragraphe parfaitement fluide. Pourquoi est-ce possible ?
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Comment une IA génère-t-elle du texte ? — Exercice 05
Un service impose une sortie en trois rubriques. Que faut-il préciser dans la consigne ?
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Comment une IA génère-t-elle du texte ? — Exercice 06
Une réponse commence bien mais s’éloigne du sujet après plusieurs paragraphes. Quel risque est illustré ?
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Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ? — Exercice 06
Un responsable veut qu’un modèle décide seul de rembourser tout client mécontent. Quel rôle devrait garder le logiciel métier ?
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Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ? — Exercice 07
Un outil classe correctement 87 documents sur 100. Que signifie cette mesure ?
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Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ? — Exercice 08
Une entreprise entraîne un modèle sur les factures d’un seul fournisseur puis l’applique à 40 fournisseurs. Quel risque apparaît ?
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Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ? — Exercice 09
Un modèle propose « commande » avec 60 % et « réclamation » avec 40 %. Peut-on assimiler 60 % à une certitude ?
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Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 04
Une équipe veut reformuler des consignes de sécurité sans changer leur sens. Quelle consigne de contrôle ajouter ?
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Comprendre les grands modèles de langage (LLM) — Exercice 05
Une école demande à un LLM de résumer trois pages. Quelle entrée et quelle sortie prévoir ?