Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 04
Deux réponses diffèrent sur le montant d’une taxe. Quelle démarche adopter ?
-
-
Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 05
Une application utilise un réglage de génération différent d’une autre. Quel effet peut-on attendre ?
-
Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 06
Un utilisateur pose « Quel est le meilleur logiciel ? » sans critères. Pourquoi les réponses peuvent-elles diverger ?
-
Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 07
Un modèle résout 18 cas sur 20 et un autre 16. Calculez leurs taux de réussite.
-
Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 08
Deux modèles donnent la même erreur sur une source inventée. Peut-on y voir une validation indépendante ?
-
Pourquoi deux modèles donnent-ils des réponses différentes ? — Exercice 09
Une entreprise compare deux modèles mais donne au second davantage de documents. Le test est-il équitable ?
-
Comprendre l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence — Exercice 04
Une entreprise envoie une consigne plus précise à son chatbot. A-t-elle nécessairement effectué un fine-tuning ?
-
Comprendre l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence — Exercice 05
Un service ajoute des documents consultables à son assistant. Est-ce automatiquement du fine-tuning ?
-
Modèles ouverts, open source et propriétaires — Exercice 04
Un dépôt contient du code sous licence MIT et des poids sous licence différente. Quelle précaution ?
-
Modèles ouverts, open source et propriétaires — Exercice 05
Une licence autorise la recherche mais limite certains usages commerciaux. Peut-on supposer que tout usage professionnel est permis ?