Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? — Exercice 13
Pourquoi les poids initiaux sont-ils généralement ajustés ?
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Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? — Exercice 14
Une entrée est multipliée par un poids 0,5 : x = 8. Quelle contribution avant biais ?
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Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? — Exercice 15
Un réseau classe une photo en « chat » avec 0,92. Que doit-on conclure ?
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Comprendre le machine learning — Exercice 11
Prévisions : 10, 15, 20 ; valeurs réelles : 12, 12, 24. Calcule la MAE.
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Comprendre le machine learning — Exercice 12
Pourquoi une fuite de données rend-elle un test peu fiable ?
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Comprendre le machine learning — Exercice 13
Une série de ventes est datée. Pourquoi un découpage chronologique est-il souvent préférable ?
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Comprendre le machine learning — Exercice 14
Une règle métier change brusquement. Quel risque pour un modèle ancien ?
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Comprendre le machine learning — Exercice 15
Propose un protocole minimal pour prédire les commandes hebdomadaires.
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IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 11
Une IA prévoit 80 commandes, le réel est 100. Calcule l’erreur absolue.
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IA traditionnelle, IA prédictive et IA générative — Exercice 12
Un système écrit une réponse à partir de données extraites d’un CRM. Quelle combinaison ?