Créer des prompts à plusieurs étapes
Une intelligence artificielle peut recevoir une demande simple, comme reformuler une phrase, traduire un texte ou classer un message. Mais dans la pratique, les besoins sont souvent plus complexes.
Une entreprise peut vouloir analyser des chiffres, identifier des anomalies, préparer une synthèse puis proposer des actions. Un service informatique peut avoir besoin de recueillir des informations, qualifier un incident, organiser les vérifications et rédiger un compte rendu.
Ces tâches ne se limitent pas à une seule opération. Elles comportent plusieurs actions qui doivent être réalisées dans un ordre cohérent.
Le prompt à plusieurs étapes permet d’organiser ces actions dans une même consigne ou dans une succession de demandes.
Une entreprise souhaite analyser ses ventes.
Le prompt ne demande pas simplement « Analyse les ventes ». Il définit les opérations à effectuer et leur ordre.
Un prompt à plusieurs étapes transforme une tâche complexe en opérations identifiables, organisées et vérifiables.
1. Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Définir un prompt à plusieurs étapes.
- Identifier les situations dans lesquelles cette méthode est utile.
- Décomposer une demande complexe en actions simples.
- Organiser les étapes selon leurs dépendances.
- Définir les données nécessaires à chaque étape.
- Préciser les résultats intermédiaires attendus.
- Distinguer un prompt unique d’un échange progressif.
- Prévoir des vérifications entre les étapes.
- Éviter la propagation des erreurs.
- Construire un prompt professionnel complet et réutilisable.
2. Qu’est-ce qu’un prompt à plusieurs étapes ?
Un prompt à plusieurs étapes est une consigne qui organise une tâche en plusieurs opérations successives ou liées entre elles.
Chaque étape possède généralement :
- un objectif précis ;
- des informations à utiliser ;
- une opération à réaliser ;
- un résultat attendu.
Les résultats d’une étape peuvent être utilisés par les étapes suivantes.
Identifier les informations utiles dans les données fournies.
Effectuer les calculs ou les transformations nécessaires.
Expliquer les résultats sans dépasser les informations disponibles.
Présenter une synthèse adaptée au destinataire.
Ce découpage peut être adapté à de nombreuses activités.
3. Pourquoi utiliser plusieurs étapes ?
Une demande complexe peut regrouper des opérations très différentes.
Par exemple, analyser un tableau de ventes implique de :
- lire correctement les données ;
- effectuer des calculs ;
- interpréter les résultats ;
- rédiger un document compréhensible.
Si ces opérations ne sont pas distinguées, le modèle peut produire directement une synthèse sans présenter les calculs nécessaires à sa vérification.
Un découpage explicite permet de mieux contrôler le traitement.
Le fait de numéroter des étapes ne garantit pas que l’IA les réalisera correctement.
La méthode améliore l’organisation de la demande, mais les résultats restent à vérifier.
4. Comparer une demande globale et une demande structurée
Demande globale
Cette demande ne précise ni les données, ni les calculs, ni les critères d’analyse.
Demande à plusieurs étapes
Les opérations sont explicites et leur ordre est défini.
La seconde version facilite la vérification du résultat et limite certaines interprétations non souhaitées.
5. Identifier la tâche finale
Avant de découper une demande, il faut savoir quel résultat final est recherché.
Il peut s’agir :
- d’un rapport ;
- d’un courriel ;
- d’une fiche de traitement ;
- d’un tableau comparatif ;
- d’un plan d’action ;
- d’un diagnostic provisoire ;
- d’un document pédagogique.
Objectif final : produire une note de synthèse sur l’évolution du chiffre d’affaires.
Pour atteindre cet objectif, il faudra peut-être vérifier les données, calculer les variations, interpréter les chiffres puis rédiger la note.
La définition du résultat final permet de choisir les étapes réellement nécessaires.
6. Décomposer une tâche complexe
Décomposer une tâche consiste à la transformer en opérations plus simples.
Pour construire ce découpage, posez-vous quatre questions :
- Quelles informations faut-il recueillir ?
- Quelles opérations faut-il réaliser ?
- Quels résultats doivent être vérifiés ?
- Comment présenter le résultat final ?
Exemple : préparer une réponse à une réclamation
Objectif final : rédiger un courriel professionnel.
Le découpage doit suivre la logique réelle de la tâche.
7. Organiser les dépendances entre les étapes
Une dépendance existe lorsqu’une opération nécessite le résultat d’une autre.
Par exemple, on ne peut pas interpréter correctement un taux de variation sans connaître les montants utilisés pour le calcul.
Chiffre d’affaires N-1 et N.
Variation en euros et en pourcentage.
Hausse, baisse ou stabilité.
Présentation des résultats au destinataire.
L’ordre des étapes n’est donc pas seulement une question de présentation : il peut conditionner la validité du résultat.
8. Distinguer les étapes dépendantes et indépendantes
Toutes les étapes ne dépendent pas nécessairement les unes des autres.
Par exemple, dans une étude de trois produits, chaque produit peut être analysé séparément avant une comparaison globale.
| Opération | Dépendance |
|---|---|
| Calculer la marge du produit A. | Peut être réalisé indépendamment du produit B. |
| Calculer la marge du produit B. | Peut être réalisé indépendamment du produit A. |
| Comparer les marges. | Nécessite les deux calculs précédents. |
| Rédiger une conclusion. | Dépend des résultats de la comparaison. |
Identifier les dépendances évite d’imposer un ordre inutile ou de commencer une opération avant de disposer des informations nécessaires.
9. Définir les données nécessaires
Chaque étape doit utiliser des données identifiables.
Par exemple, pour calculer une variation de chiffre d’affaires, il faut disposer du montant initial et du montant final.
Le modèle dispose ici des informations nécessaires.
Si une donnée indispensable manque, le prompt doit prévoir une demande de clarification ou signaler que le calcul est impossible.
10. Définir les résultats intermédiaires
Un résultat intermédiaire est une production obtenue avant le résultat final.
Il peut s’agir :
- d’une liste de données extraites ;
- d’un calcul ;
- d’un classement ;
- d’un tableau ;
- d’un brouillon ;
- d’une synthèse partielle.
Ces résultats permettent de vérifier le travail avant de poursuivre.
La séparation rend les erreurs plus faciles à repérer.
11. Premier cas chiffré : analyser une évolution
Une entreprise réalise les chiffres d’affaires suivants :
| Année | Chiffre d’affaires |
|---|---|
| 2025 | 120 000 € |
| 2026 | 135 000 € |
Étape 1 — Calculer la variation en euros
Variation = montant final − montant initial.
Le chiffre d’affaires augmente de 15 000 €.
Étape 2 — Calculer le taux de variation
Taux = (variation ÷ montant initial) × 100.
Étape 3 — Interpréter
Le chiffre d’affaires augmente de 12,5 % entre 2025 et 2026.
Étape 4 — Rédiger une synthèse
« Le chiffre d’affaires passe de 120 000 € en 2025 à 135 000 € en 2026, soit une hausse de 15 000 € (+12,5 %). Cette progression indique une augmentation des ventes en valeur. Les données disponibles ne permettent toutefois pas d’identifier les causes de cette évolution. »
Chaque étape apporte un élément nécessaire à la suivante.
12. Rédiger le prompt correspondant
Ce prompt peut être adapté à d’autres périodes ou à d’autres indicateurs.
13. Deuxième cas : analyser plusieurs catégories
Une entreprise souhaite analyser ses ventes par catégorie.
| Catégorie | 2025 | 2026 |
|---|---|---|
| Papeterie | 80 000 € | 72 000 € |
| Mobilier | 120 000 € | 108 000 € |
| Informatique | 100 000 € | 115 000 € |
| Total | 300 000 € | 295 000 € |
Une analyse correcte nécessite plusieurs opérations.
Étape 1 — Vérifier les totaux
Étape 2 — Calculer les variations
| Catégorie | Variation | Taux |
|---|---|---|
| Papeterie | -8 000 € | -10 % |
| Mobilier | -12 000 € | -10 % |
| Informatique | +15 000 € | +15 % |
| Total | -5 000 € | -1,67 % |
Étape 3 — Identifier les évolutions importantes
- La papeterie recule de 10 %.
- Le mobilier recule de 10 %.
- L’informatique progresse de 15 %.
- Le chiffre d’affaires global baisse d’environ 1,67 %.
Étape 4 — Rédiger une conclusion
La progression de l’informatique ne compense pas entièrement les baisses des deux autres catégories.
Le chiffre d’affaires global diminue de 5 000 €.
Les données ne permettent pas de déterminer les causes de ces variations.
14. Construire le prompt pour cette analyse
Le prompt contient une procédure complète, mais également une condition d’arrêt en cas d’incohérence.
15. Pourquoi vérifier les données avant de les analyser ?
Une erreur présente dans les données initiales peut se répercuter dans toutes les étapes suivantes.
Par exemple, si le total 2026 était annoncé à 305 000 € alors que les catégories totalisent 295 000 €, une analyse fondée sur le total annoncé serait incorrecte.
Total incorrect.
Variation globale incorrecte.
Conclusion fondée sur une évolution inexistante.
Lorsque les étapes dépendent les unes des autres, il faut contrôler les résultats intermédiaires avant de les utiliser.
16. Introduire des points de contrôle
Un point de contrôle est une vérification prévue avant de poursuivre le traitement.
Par exemple :
Cette méthode permet de repérer plus facilement les erreurs.
Un contrôle réalisé par le même modèle n’est cependant pas une garantie indépendante d’exactitude.
17. Prévoir les conditions d’arrêt
Une condition d’arrêt indique dans quelles circonstances le traitement ne doit pas continuer normalement.
Elle est utile lorsqu’une étape dépend d’informations indispensables.
Une condition d’arrêt peut aussi être prévue en cas de contradiction entre les données.
Elle évite de produire une conclusion apparemment complète à partir d’informations insuffisantes.
18. Un seul prompt ou plusieurs messages ?
Une tâche à plusieurs étapes peut être organisée de deux manières principales.
| Approche | Principe | Avantage | Limite |
|---|---|---|---|
| Prompt unique | Toutes les étapes sont définies dans une seule demande. | Rapide et facile à réutiliser. | Moins de possibilités de contrôle humain entre les étapes. |
| Échange progressif | Chaque étape fait l’objet d’une demande distincte. | Permet de vérifier et corriger avant de poursuivre. | Demande davantage d’interactions. |
Le choix dépend de la complexité de la tâche et du niveau de contrôle souhaité.
19. Exemple d’un prompt unique
Le modèle est invité à réaliser l’ensemble de la procédure dans une seule réponse.
Cette approche convient lorsque la tâche est bien définie et relativement courte.
20. Exemple d’un échange progressif
Dans un échange progressif, l’utilisateur conserve le contrôle entre les opérations.
« Vérifie les données et les totaux. Ne réalise pas encore l’analyse. »
L’utilisateur contrôle les montants et corrige les erreurs éventuelles.
« À partir des données validées, calcule les variations. »
L’utilisateur contrôle les calculs.
« Rédige une synthèse à partir des résultats validés. »
Cette méthode est intéressante lorsque les erreurs pourraient avoir des conséquences importantes.
21. Demander une validation avant de poursuivre
Il est possible de demander à l’IA de s’arrêter après une étape.
Le modèle doit alors produire le résultat de la première étape et attendre une nouvelle instruction.
Cette organisation permet de conserver une validation humaine.
Demander une validation dans le prompt n’est pas la même chose qu’utiliser un système informatique qui bloque techniquement l’étape suivante.
Dans un échange classique, le respect de cette consigne dépend du comportement du modèle et de l’interface utilisée.
22. Cas professionnel : traiter une réclamation client
Une entreprise reçoit le message suivant :
« Bonjour, j’ai reçu ma commande hier, mais il manque deux articles. Je souhaite savoir quand ils seront livrés. »
L’objectif est de préparer une réponse professionnelle sans inventer de délai.
Étape 1 — Identifier les faits
- La commande a été reçue.
- Deux articles sont manquants.
- Le client demande une date de livraison.
Étape 2 — Identifier les informations manquantes
- La référence de commande.
- Le détail des articles manquants.
- Le statut de leur expédition.
- Le délai réellement confirmé.
Étape 3 — Définir les limites de la réponse
Il ne faut pas annoncer une date de livraison qui n’a pas été confirmée.
Étape 4 — Rédiger une réponse
Bonjour,
Nous avons pris connaissance de votre message concernant les deux articles manquants dans votre commande.
Afin de vérifier la situation et de vous communiquer une information fiable sur leur livraison, nous vous remercions de nous transmettre votre référence de commande si elle n’a pas déjà été communiquée.
Nous restons à votre disposition.
Cordialement,
Le découpage évite de transformer une information inconnue en promesse.
23. Prompt complet pour cette réclamation
Ce prompt associe une analyse préalable à la rédaction finale.
24. Cas professionnel : organiser un diagnostic informatique
Un utilisateur indique :
« Mon ordinateur démarre, mais je n’ai plus accès à Internet. »
Une réponse trop rapide pourrait affirmer que le problème vient du routeur ou de la carte réseau.
Or plusieurs causes sont possibles.
Une procédure à plusieurs étapes permet de structurer le diagnostic.
Le modèle doit distinguer les hypothèses des faits établis.
25. Exemple de résultat pour le support informatique
Étape 1 — Reformulation
L’ordinateur démarre, mais l’utilisateur ne parvient pas à accéder à Internet.
Étape 2 — Informations à recueillir
- Le problème concerne-t-il un seul appareil ?
- La connexion utilise-t-elle le Wi-Fi ou un câble Ethernet ?
- Le réseau local est-il accessible ?
- Un message d’erreur apparaît-il ?
- Le problème est-il apparu après une modification ?
Étape 3 — Vérifications initiales
- Vérifier l’état de la connexion réseau.
- Vérifier si d’autres appareils rencontrent le même problème.
- Vérifier les branchements lorsqu’une connexion filaire est utilisée.
- Observer les messages affichés par le système.
Étape 4 — Interprétation
Si plusieurs appareils sont concernés, il peut être pertinent d’examiner l’équipement réseau ou la connexion fournie.
Si un seul appareil est concerné, les vérifications peuvent se concentrer sur sa configuration et son interface réseau.
Ces éléments orientent le diagnostic sans démontrer à eux seuls une cause.
Étape 5 — Escalade
Si les vérifications initiales ne permettent pas de résoudre le problème, il faut transmettre les observations au support compétent.
Le prompt à plusieurs étapes aide à passer d’un symptôme général à une procédure de traitement structurée, sans confondre hypothèse et diagnostic confirmé.
26. Cas professionnel : préparer un article pédagogique
La rédaction d’un article pédagogique peut également être organisée en étapes.
Cette organisation permet de distinguer la conception du contenu, sa rédaction et son contrôle.
27. Distinguer les étapes de préparation et de production
Une tâche complexe comporte souvent deux grandes phases.
| Phase | Objectif | Exemples |
|---|---|---|
| Préparation | Organiser les informations et définir la méthode. | Extraire, classer, vérifier, planifier. |
| Production | Créer le résultat attendu. | Rédiger, calculer, synthétiser, présenter. |
Dans certains cas, une troisième phase de validation est nécessaire.
Elle permet de contrôler le résultat avant son utilisation.
28. Définir le format de chaque étape
Une étape peut produire un tableau, une liste ou un texte.
Le format doit être choisi selon l’opération.
Le modèle sait ainsi comment restituer les résultats intermédiaires.
29. Éviter les étapes trop vagues
Une étape comme « Analyse les résultats » reste imprécise.
Elle peut être remplacée par une opération plus concrète.
Étape vague
Étape précise
Une bonne étape décrit une action vérifiable.
30. Éviter les étapes inutilement nombreuses
Décomposer une tâche ne signifie pas multiplier les opérations sans nécessité.
Un prompt contenant vingt étapes pour reformuler une phrase risque d’être inutilement compliqué.
Chaque étape doit avoir une fonction identifiable.
Si cette étape était supprimée, la qualité, la fiabilité ou la clarté du résultat serait-elle réellement affectée ?
Si la réponse est non, l’étape est peut-être superflue.
31. Éviter les instructions contradictoires
Un prompt à plusieurs étapes peut devenir incohérent si ses consignes se contredisent.
Ces deux instructions sont incompatibles si l’analyse détaillée doit apparaître dans la réponse finale.
Version corrigée
Les étapes doivent respecter un objectif et des contraintes compatibles.
32. Distinguer le travail intermédiaire de la réponse finale
Un prompt peut demander plusieurs opérations sans exiger que tous les résultats intermédiaires apparaissent dans la réponse.
Il faut donc distinguer :
- les opérations à effectuer ;
- les éléments à afficher ;
- le document final à remettre.
Cette distinction permet de conserver une réponse lisible.
33. Faut-il demander à l’IA de montrer tout son raisonnement ?
Il n’est pas nécessaire de demander la reproduction intégrale d’un raisonnement interne pour obtenir un résultat contrôlable.
Il est souvent plus utile de demander des éléments concrets et vérifiables :
- les données utilisées ;
- les formules appliquées ;
- les calculs essentiels ;
- les hypothèses retenues ;
- les sources disponibles ;
- les limites de la conclusion.
Demande peu utile
Demande vérifiable
L’objectif est d’obtenir une réponse transparente et contrôlable, pas un compte rendu supposé exhaustif du fonctionnement interne du modèle.
34. Prévoir la gestion des erreurs
Un prompt professionnel doit préciser comment traiter les problèmes rencontrés pendant la procédure.
Ces règles sont particulièrement importantes pour les tâches financières, techniques ou administratives.
35. Prévoir une vérification finale
Une dernière étape peut contrôler la conformité du résultat.
Cette vérification peut aider à repérer certaines erreurs, mais elle ne remplace pas un contrôle indépendant lorsque l’exactitude est essentielle.
36. Modèle de prompt à plusieurs étapes réutilisable
Ce modèle peut être simplifié ou enrichi selon la tâche.
37. Exercice 1 — Identifier les étapes nécessaires
ApplicationUne entreprise souhaite comparer son chiffre d’affaires entre deux années.
Données :
Travail demandé :
- Proposez quatre étapes logiques.
- Indiquez le résultat attendu de chaque étape.
- Expliquez pourquoi l’interprétation doit venir après le calcul.
Afficher la correction détaillée
1. Étapes proposées
Étape 1 : relever les deux montants.
Étape 2 : calculer la variation.
Étape 3 : calculer le taux.
Étape 4 : rédiger une synthèse.
« Le chiffre d’affaires augmente de 12 000 €, soit 15 %, entre 2025 et 2026. »
2. Pourquoi cet ordre ?
L’interprétation dépend des résultats calculés. Elle doit donc s’appuyer sur les montants vérifiés.
38. Exercice 2 — Corriger un prompt mal organisé
ApplicationVoici un prompt :
Travail demandé :
- Identifiez le problème d’organisation.
- Proposez un ordre cohérent.
- Rédigez une version corrigée.
Afficher la correction détaillée
1. Problème
La conclusion est demandée avant la vérification des données et les calculs.
2. Ordre corrigé
- Vérifier les données.
- Calculer les variations.
- Interpréter les résultats.
- Rédiger la conclusion.
3. Prompt proposé
39. Exercice 3 — Prévoir une condition d’arrêt
EntraînementUne entreprise souhaite calculer un taux de variation.
Les données disponibles sont :
Travail demandé :
- Identifiez la donnée manquante.
- Expliquez pourquoi le calcul ne peut pas être réalisé.
- Rédigez une condition d’arrêt adaptée.
- Proposez la réponse attendue de l’IA.
Afficher la correction détaillée
1. Donnée manquante
Le montant 2026 n’est pas connu.
2. Conséquence
La variation nécessite deux montants. Le taux ne peut pas être calculé sans le montant final.
3. Condition d’arrêt
4. Réponse attendue
« Le montant de 2026 n’est pas indiqué. Pouvez-vous le communiquer afin que je calcule la variation en euros et en pourcentage ? »
40. Exercice 4 — Construire un prompt de support informatique
EntraînementUn utilisateur signale :
Vous souhaitez utiliser l’IA pour préparer une première analyse sans conclure prématurément à une panne matérielle.
Travail demandé :
- Définissez cinq étapes.
- Prévoyez des questions de clarification.
- Demandez uniquement des vérifications initiales non destructives.
- Prévoyez une conclusion prudente.
Afficher la correction détaillée
Prompt proposé
Justification
Le prompt commence par recueillir les informations, puis organise les vérifications et les hypothèses.
Il évite de conclure directement à une défaillance matérielle.
41. Exercice 5 — Cas pratique professionnel complet
SynthèseSituation
Une entreprise vend trois catégories de produits.
| Catégorie | 2025 | 2026 |
|---|---|---|
| Accessoires | 40 000 € | 44 000 € |
| Mobilier | 60 000 € | 54 000 € |
| Informatique | 100 000 € | 115 000 € |
Le responsable souhaite obtenir un rapport comprenant les totaux, les variations, une analyse et des pistes de vérification.
Travail demandé :
- Définissez les étapes nécessaires.
- Rédigez un prompt complet.
- Calculez les résultats attendus.
- Rédigez une synthèse.
- Indiquez trois contrôles indispensables.
Afficher la correction détaillée
1. Étapes nécessaires
- Vérifier les données.
- Calculer les totaux.
- Calculer les variations.
- Interpréter les résultats.
- Proposer des pistes de vérification.
- Rédiger le rapport final.
2. Prompt complet
3. Calcul des totaux
4. Variations
| Catégorie | Variation | Taux |
|---|---|---|
| Accessoires | +4 000 € | +10 % |
| Mobilier | -6 000 € | -10 % |
| Informatique | +15 000 € | +15 % |
| Total | +13 000 € | +6,5 % |
5. Analyse
Le chiffre d’affaires global progresse de 6,5 %.
L’informatique enregistre la hausse la plus importante en valeur et en pourcentage.
Le mobilier recule de 10 %.
La hausse de l’informatique compense la baisse du mobilier.
6. Pistes de vérification
- Examiner les volumes vendus par catégorie.
- Comparer les prix de vente moyens.
- Étudier l’évolution des commandes et des principaux clients.
Ces pistes sont des vérifications possibles, pas des explications confirmées.
7. Synthèse
« Le chiffre d’affaires total passe de 200 000 € à 213 000 €, soit une progression de 13 000 € (+6,5 %). Les accessoires progressent de 10 % et l’informatique de 15 %. Le mobilier enregistre une baisse de 10 %. La croissance de l’informatique contribue fortement à la progression globale. Une analyse des volumes, des prix et des commandes permettrait de mieux comprendre ces évolutions. »
8. Contrôles indispensables
- Vérifier les totaux de chaque année.
- Vérifier les variations en euros et en pourcentage.
- Vérifier que la synthèse n’attribue pas de causes non démontrées.
42. Questions fréquentes — 20 questions
1. Qu’est-ce qu’un prompt à plusieurs étapes ?
Une consigne organisant une tâche en plusieurs opérations successives ou liées.
2. Pourquoi décomposer une demande ?
Pour rendre les opérations plus claires et faciliter leur vérification.
3. Toutes les tâches nécessitent-elles plusieurs étapes ?
Non. Les tâches simples peuvent être traitées avec une consigne directe.
4. Faut-il toujours numéroter les étapes ?
Non, mais la numérotation facilite souvent la lecture et le suivi.
5. Qu’est-ce qu’une dépendance entre étapes ?
Une relation dans laquelle une opération nécessite le résultat d’une autre.
6. Qu’est-ce qu’un résultat intermédiaire ?
Un résultat obtenu avant la production finale et pouvant servir aux étapes suivantes.
7. Peut-on réaliser toutes les étapes dans un seul prompt ?
Oui, si la tâche est suffisamment définie et adaptée à ce mode de traitement.
8. Peut-on utiliser plusieurs messages ?
Oui. Cela permet notamment de contrôler les résultats avant de poursuivre.
9. Pourquoi vérifier les données initiales ?
Parce qu’une erreur initiale peut se répercuter dans les calculs et les conclusions.
10. Qu’est-ce qu’un point de contrôle ?
Une vérification prévue entre deux opérations ou avant la conclusion.
11. Qu’est-ce qu’une condition d’arrêt ?
Une règle indiquant quand le traitement doit être interrompu ou suspendu.
12. Que faire si une donnée manque ?
La signaler et demander une clarification lorsque cette donnée est indispensable.
13. Pourquoi préciser le format de chaque étape ?
Pour obtenir des résultats intermédiaires lisibles et vérifiables.
14. Peut-on utiliser cette méthode pour rédiger un courriel ?
Oui, en distinguant les faits, les informations manquantes, la rédaction et le contrôle final.
15. Peut-on l’utiliser en support informatique ?
Oui, notamment pour organiser les questions, les vérifications et les hypothèses.
16. Plus il y a d’étapes, meilleur est le résultat ?
Non. Les étapes doivent être utiles et adaptées à la complexité de la tâche.
17. Une vérification par l’IA garantit-elle l’exactitude ?
Non. Un contrôle indépendant peut être nécessaire.
18. Faut-il afficher tous les résultats intermédiaires ?
Non. Il faut distinguer les opérations demandées des informations à présenter.
19. Comment éviter les conclusions inventées ?
En demandant de distinguer les faits, les hypothèses et les informations manquantes.
20. Quel est le principal avantage de cette méthode ?
Elle permet d’organiser une tâche complexe en opérations plus faciles à comprendre, contrôler et améliorer.
43. Glossaire
| Terme | Définition |
|---|---|
| Prompt | Consigne ou ensemble d’informations transmis à un modèle d’IA. |
| Prompt à plusieurs étapes | Consigne organisant plusieurs opérations dans une même tâche. |
| Décomposition | Division d’une tâche complexe en opérations plus simples. |
| Étape | Opération identifiée dans une procédure. |
| Dépendance | Relation entre deux opérations lorsque l’une nécessite le résultat de l’autre. |
| Résultat intermédiaire | Résultat produit avant la réponse finale. |
| Point de contrôle | Vérification réalisée pendant une procédure. |
| Condition d’arrêt | Règle empêchant de poursuivre normalement lorsque certaines conditions ne sont pas réunies. |
| Validation | Contrôle permettant de confirmer la conformité d’un résultat. |
| Synthèse | Présentation condensée des informations essentielles. |
| Hypothèse | Explication possible qui n’est pas encore confirmée. |
| Diagnostic | Identification d’un problème à partir d’éléments analysés. |
| Format de sortie | Présentation demandée pour le résultat. |
| Contrôle indépendant | Vérification réalisée par une méthode distincte du traitement initial. |
| Procédure | Ensemble organisé d’opérations destinées à atteindre un objectif. |
44. Les dix idées essentielles à retenir
- Un prompt à plusieurs étapes organise une tâche complexe.
- Chaque étape doit avoir un objectif précis.
- Les étapes doivent respecter leurs dépendances.
- Les données nécessaires doivent être disponibles.
- Les résultats intermédiaires peuvent faciliter la vérification.
- Les points de contrôle limitent la propagation de certaines erreurs.
- Les conditions d’arrêt évitent de poursuivre avec des données insuffisantes.
- Un prompt unique et un échange progressif répondent à des besoins différents.
- Multiplier les étapes ne garantit pas une meilleure réponse.
- La vérification finale reste indispensable pour les tâches importantes.
Un bon prompt à plusieurs étapes ne se contente pas de numéroter des consignes.
Il organise une véritable procédure : données, opérations, dépendances, contrôles et résultat final.
45. Ressources complémentaires
- OpenAI — Prompt Engineering : principes de rédaction et d’organisation des instructions.
- Google AI for Developers — Prompting Strategies : stratégies de formulation et de décomposition des demandes.
- Anthropic — Prompt Engineering : méthodes de conception et d’amélioration des prompts.
Les exemples du cours sont pédagogiques et fictifs. Les résultats chiffrés sont calculés à partir des données présentées.
46. Passer à la pratique
Pour maîtriser les prompts à plusieurs étapes, entraînez-vous à :
- décomposer une demande globale ;
- identifier les dépendances ;
- définir les résultats intermédiaires ;
- prévoir des conditions d’arrêt ;
- comparer un prompt unique avec un échange progressif ;
- vérifier les résultats avant de les réutiliser.
47. Préparer le cours suivant
Vous savez maintenant organiser une demande complexe en étapes cohérentes.
Le prochain cours expliquera comment utiliser des variables dans un prompt.
Vous découvrirez comment créer des consignes contenant des champs modifiables, remplacer les informations d’un cas à l’autre et préparer des prompts plus faciles à réutiliser.
4 cours sur 15 — Vous maîtrisez les principes de construction des prompts à plusieurs étapes.
Exercices du cours
Entraînez-vous avec 15 exercices progressifs. Ouvrez un exercice pour répondre, puis afficher sa correction.