intermediaire Exercice 9 / 15
Comprendre le deep learning — Exercice 09
Que signifie descente de gradient ?
Voir la correction
Méthode d’ajustement des paramètres pour réduire la perte.
Réponse attendue
Méthode d’ajustement des paramètres pour réduire la perte.
Explication
Elle utilise une direction de variation locale de la fonction de perte ; la convergence n’est pas garantie dans tous les cas.